Équipe Modèle et Connaissances (MC) : SAVARIT Guillaume

Thématiques de recherche : Nos recherches s'intéressent à l'analyse de séries temporelles en utilisant les techniques de l'Analyse Formelle des Concepts. Nous nous concentrons sur de la recherche de corrélation et de l'explicabilité de séries pour l'analyse. Pour cela, nous avons développé un formalisme et une méthode générique pour représenter la sémantique des séries temporelles et les rapprocher des séquences temporelles d'intervalles que nous appelons des chronogrammes. De là, nous pouvons utiliser le framework GALACTIC pour la recherche de corrélation.

Points forts des activités de recherche : Nos travaux ont permis de faire un lien entre les séries temporelles et les séquences temporelles d'intervalles, ouvrant ainsi les outils de recherche de patron tel que l'AFC pour les séries temporelles. Nous avons obtenu des résultats explicables pour la caractérisation des séries temporelles en fonction de données hétérogènes. L'une des démarches importantes dans notre recherche est la mise à disposition de l'analyste des données d'une "boite à outils" lui permettant en tant qu'expert des données de guider l'analyse. La montée en sémantique des séries est formalisée par des propriétés temporelles, choisies par l'analyste pour représenter les informations sur les séries. La recherche de corrélation est elle aussi guidée par l'analyste en utilisant le framework GALACTIC.