Équipe Images et Contenus (IC) : IATRIDES Marie-Claire

Thématiques de recherche : L'objectif principal de ma thèse est de développer un système basé sur l'image pour la surveillance de l'environnement ferroviaire dans un scénarios de transport réel. Le travail de cette thèse contribue à la recherche de l'IA frugale et ses applications dans les environnements à ressources limitées (réduction en besoins de collecte de données et annotations, temps de calculs, et consommation d'énergie pour les modèles d'apprentissage profond).

Points forts des activités de recherche : Mes travaux de recherche dans le cadre de ma thèse porte sur l'analyse de l'environnement de circulation ferroviaire. Dans le cadre de mes objectifs, on rencontre rapidement des contraintes physiques et logicielles.Ma thématique de recherche rencontre plusieurs difficultés, notamment 1) la limitation d'accès à des données annotées larges et diverses pour l'environnement ferroviaire, 2) la non-stationnarité de cet environnement avec l'arrivée continue de nouvelles données et catégories, et 3) la grande quantité de paramètres du modèle ce qui entraîne une mauvaise inférence en termes de système à ressources contraintes tel que les trains. Pour adresser ces limitations, mon projet attaque à la fois les problèmes de limitation des données pour les modèles d'apprentissage profond et de puissance de calcul limitée. L'objectif est de construire un modèle de réseau de neurones léger et optimisé capable d'apprendre à partir de données limitées et en évolution continue tout en garantissant une reconnaissance efficace et un temps d'inférence réduit (proche de l'inférence en temps réel). Mes activités de recherche sont en collaboration avec de nombreux partenaires industriels via mon affiliation à l'Association Ferrocampus, je contribue au développement d'innovations pour de nouveaux TER via le projet TELLi. Au travers de nos collaborations, je travaille aussi au développement d'une nouvelle plateforme de partage de données dans un objectif de bien commun spécialisée sur le thème du ferroviaire.