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Thématiques de recherche : Mes recherches se concentrent sur le développement du framework GALACTIC, un outil innovant d'analyse de données complexes et hétérogènes basé sur l'Analyse Formelle de Concepts (AFC). Ce framework se distingue par son approche "boîte blanche", offrant une explicabilité et une lisibilité accrues par rapport aux méthodes "boîtes noires" comme l'apprentissage profond. GALACTIC permet aux analystes de données d'explorer de manière interactive et progressive les parties pertinentes des données, en choisissant des stratégies d'exploration adaptées. Cette interactivité favorise une consommation énergétique plus responsable en limitant la volumétrie des données analysées. Le cadre théorique de GALACTIC repose sur la théorie des enveloppes convexes généralisées, permettant d'explorer des domaines de données avec une intension potentiellement infinie mais caractérisée par un ensemble restreint d'informations interprétables.
Points forts des activités de recherche : Le développement du framework GALACTIC représente l'aboutissement de plus de 20 ans de recherche en Analyse Formelle des Concepts, avec la résolution de deux verrous majeurs. L'un des principaux points forts de mes activités de recherche est la publication de l'algorithme NᴇxᴛPʀɪᴏʀɪᴛʏCᴏɴᴄᴇᴘᴛ, qui permet d'explorer des sous-groupes de données complexes en utilisant diverses stratégies et descriptions. Cet algorithme a été théoriquement fondé dans la théorie des enveloppes convexes généralisées, ce qui a permis d'explorer des domaines de données avec une intension potentiellement infinie tout en restant interprétable par un humain. Un autre point fort est l'engagement envers une IA explicable et interactive, plaçant l'analyste de données au cœur du processus d'analyse. Cette approche permet non seulement d'améliorer la compréhension des données, mais aussi de répondre aux questions morales et juridiques soulevées par l'utilisation des méthodes "boîtes noires". En fournissant des outils puissants et des formations adaptées, nous visons à rendre l'analyse de données plus accessible et compréhensible, avec un fort impact sociétal. Le projet GALACTIC a atteint un niveau de maturité significatif, notamment grâce à l'accompagnement de la SATT Nouvelle-Aquitaine. Ce soutien a permis de stabiliser le code du framework et d'ajouter des éléments nécessaires à sa diffusion, tels que des installateurs et des extensions de visualisation et d'exportation. Ces avancées illustrent parfaitement la convergence entre nos missions de recherche et leur valorisation, en ligne avec les statuts des enseignants-chercheurs. Enfin, mes activités de recherche sont enrichies par des collaborations et des partenariats, notamment avec des organismes de recherche et des secteurs sociaux et économiques. Ces interactions favorisent le développement scientifique et technologique, tout en contribuant à la coopération entre la recherche universitaire et industrielle. Cette approche collaborative est essentielle pour maximiser l'impact de nos travaux et pour répondre aux défis actuels en matière d'analyse de données.
Page perso : https://chdemko.pagelab.univ-lr.fr/
