Directeur adjoint
Professeur des universités
Publié le – Mis à jour le
Thématiques de recherche : Mes activités de recherche sont centrées sur le traitement et l’analyse d’images et de vidéos. Elles consistent à développer des méthodes d’extraction d’indices visuels, d’analyse de texture, de segmentation, de reconnaissance des formes en développant des stratégies liées aux techniques d’intelligence artificielle telles que le « machine learning », le « deep learning », les « transformers ».
Ces approches s’appliquent sur des images couleurs, des images de documents administratifs, des documents patrimoniaux (inscriptions sur des stèles, manuscrits sur des feuilles de palmiers), des textes manuscrits, des images de documents nativement numériques. Elles s’appliquent également sur le suivi d’espèces dans les vidéos sous-marines.
j’ai également développé des collaborations avec des chercheurs en sciences humaines (historiens, linguistes, …) afin d’aborder certaines problématiques avec une approche systémique.
Points forts des activités de recherche : Mes recherches s’inscrivent dans une stratégie orientée vers la gestion interactive et intelligente des contenus numériques, avec une forte dimension pluridisciplinaire et un ancrage sociétal marqué. Mes travaux portent sur la segmentation, l’extraction d’information et l’indexation de documents complexes – images, manuscrits, bandes dessinées – en mobilisant à la fois des méthodes classiques de traitement d’images et des approches avancées basées notamment sur les techniques d’intelligence artificielle (deep learning, transformers).
Un axe fort de mes recherches concerne l’indexation de manuscrits anciens, souvent dégradés et difficiles à exploiter. Dans le cadre du projet AMADI (STIC Asie), j’ai coordonné le développement de frameworks pour binariser, segmenter et reconnaître des manuscrits balinais, sundanais et khmers, en étroite collaboration avec des philologues. Ces travaux se prolongent avec l’analyse de manuscrits CHAM dans le projet ANR Chamdoc, contribuant à la valorisation de corpus rares sur plusieurs siècles.
Mon second domaine d’expertise est l’analyse et l’indexation des bandes dessinées et mangas, amorcée avec le projet e-BDthèque. Les travaux réalisés ont permis des avancées notables sur la détection automatique de bulles, de personnages, de textes et d’émotions, via des approches multi-échelles, graphes, ontologies et réseaux neuronaux. Ils ont abouti à la création du laboratoire commun SAIL avec l’entreprise Comix AI, valorisant ainsi l’impact applicatif et partenarial des recherches.
Je me suis également investi dans le champ de la confiance numérique, avec des contributions à la sécurisation des documents par tatouage robuste et à la vérification d’identité dans des vidéos captées par smartphone. En collaboration avec IDnow France (ex-AriadNext), mes travaux ont porté sur l’authentification faciale, la détection d’attaques (vidéos, masques, maquillage), et la vérification de documents d’identité à l’aide d’éléments visuels de sécurité.
Enfin, mes recherches s’étendent à la santé numérique dans le cadre du laboratoire international ICT-LAB (Vietnam), avec des travaux sur la détection de tumeurs pulmonaires par apprentissage profond, ainsi que sur des sujets connexes (flou, reconnaissance d’émotions), renforçant l’ancrage international de mes activités.
Ces recherches sont portées par de nombreux projets collaboratifs (ANR, FUI, STIC Asie, CPER) avec un positionnement à la croisée de l’innovation technologique, des sciences humaines et des applications industrielles.
