Doctorant
Publié le
Thématiques de recherche : Ma recherche porte sur le développement de méthodes de traitement du langage naturel (NLP) pour l’analyse des avis clients dans le secteur du tourisme. Mon objectif est de concevoir des approches basées sur le topic modeling afin d’extraire automatiquement les thématiques clés, puis d’appliquer l’analyse de sentiments pour mesurer les opinions des voyageurs et identifier les tendances émergentes. L’objectif final est de fournir aux professionnels du tourisme des outils d’aide à la décision leur permettant d’améliorer l’expérience client et de mieux comprendre les attentes et comportements des voyageurs.
Points forts des activités de recherche : Mes travaux de recherche s’inscrivent à l’intersection du traitement du langage naturel (NLP) et de l’analyse des données appliquées au secteur du tourisme. À travers des méthodes avancées comme le topic modeling et l’analyse de sentiments, mon objectif est d’extraire des thématiques clés et de comprendre les opinions des voyageurs à grande échelle. Mon approche se distingue par son interdisciplinarité : en combinant intelligence artificielle, marketing et segmentation des consommateurs, je développe des outils concrets permettant aux professionnels du tourisme d’optimiser leurs stratégies et d’améliorer l’expérience client. Ces analyses sont intégrées dans un logiciel interactif, facilitant la prise de décision basée sur des insights exploitables. Au-delà de l’aspect technique, ma recherche vise aussi à démocratiser l’usage de l’IA en rendant ces analyses accessibles aux acteurs du tourisme. Grâce à une approche innovante et axée sur l’impact pratique, je contribue à une meilleure compréhension des tendances du secteur et à l’anticipation des besoins des voyageurs.
