Équipe Modèle et Connaissances (MC) : AMOURY Sébastien

Thématiques de recherche : Les thématiques que j'explore gravitent autour des données, l'exploitation et l'analyse de celles-ci, notamment la fouille de processus, le sequence mining, et l'analyse formelle de concept, et propose des méthodes pour lier ces 3 domaines.

Points forts des activités de recherche : Mes travaux portent sur l'analyse de scénario robotiques apparentés à des Serious Games, en utilisant l'analyse formelle de concept et le sequence mining afin d'extraire de la connaissance sur ces données sous la forme de patterns afin de permettre une adaptation de ces scénarios post analyse. L'utilisation de process mining s'effectue après clusterisation (Clustering hierarchique ascendant et partionnement strict) afin de mettre en lumière le parcours utilisateur dans chaque cluster et superposer le pattern extrait précédemment au modèles minés afin de faciliter leur interprétation.